TAMAÑO DE MUESTRA PARA SUPERPOBLACIONES CONTINUAS

Autores/as

  • Ibrahima Gobhy-Sow
  • Alberto Castillo-Morales

Palabras clave:

Distancia de Kolmogorov-Smirnov, distribución empírica, tamaño de muestra, estadística aplicada

Resumen

Este trabajo tuvo como objetivo determinar el tamaño de muestra sin involucrar la estimación de parámetros desconocidos de la población por muestra piloto ni la suposición de normalidad. La metodología se basa en la distancia de Kolmogorov-Smirnov entre la función de distribución empírica de la población finita y la de la muestra, con el supuesto de que los estadísticos de orden son diferentes. Para N£100 se obtiene la distribución exacta de la distancia, y si N>100, se utiliza la distribución asintótica de la distribución de la distancia entre dos muestras. Se determinó el tamaño de muestra que, para una distancia dada, d, produce una muestra con distancia menor que d con probabilidad 1-a. Para N£100 se puede utilizar d=0.22, y para N>100 se presentan los valores tabulados de d que corresponden a una fracción de muestreo de 0.05, 0.10, 0.15 y 0.20 de la población con probabilidad de 0.95.

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Publicado

30-09-1996

Número

Sección

Matemáticas Aplicadas, Estadística y Computación