METODOLOGÍA BOX - JENKINS PARA PRONOSTICAR LOS PRECIOS DE HUEVO BLANCO PAGADOS AL PRODUCTOR EN MÉXICO

Autores/as

  • Samuel Luis-Rojas
  • Roberto C. García-Sánchez
  • Roberto García-Mata
  • Oscar A. Arana-Coronado
  • Adrián González-Estrada

Palabras clave:

precios, huevo, metodología Box-Jenkins, SARIMA, pronóstico, predicción.

Resumen

El huevo de gallina es uno de los alimentos más demandados en México porque es una fuente accesible de proteína, preparación fácil, versátil y con disponibilidad amplia en el mercado. En 2016 el consumo per cápita en México fue 23.1 kg; además, representó el consumo mayor en el mundo respecto a las demás fuentes de proteína. El objetivo de este estudio fue desarrollar un modelo de pronóstico para los precios nominales mensuales de huevo blanco pagados al productor en México (PPHBP). Los datos fueron del periodo 2000 a 2016 y se usó la metodología Box-Jenkins de procesos estacionales autorregresivos integrados de medias móviles (SARIMA, por sus siglas en inglés). Los parámetros de los modelos se estimaron con el método de máxima verosimilitud con el paquete Statistical Analysis System. Un modelo basado en la serie PPHBP se adaptó para el periodo 2000 a 2016 y se validó con los datos de enero a diciembre de 2017. El mejor modelo estimado fue SARIMA (0, 1, 1) X (1, 0, 1)s=12 e indicó que los PPHBP se explican con los precios de dos y doce meses previos. Los valores pronosticados para 2017 fueron cercanos a los valores observados. El modelo SARIMA representó con cierta precisión el PPHBP en el próximo año y proporcionó información para planificar y tomar decisiones en el sector avícola.

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Publicado

30-09-2019